人力资源数据分析体系，什么是人力资源数据分析师

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人力资源数据分析应该包括哪些维度人力资源数据分析的维度可以有不同的区分：

1、数量维度；

2、部门维度；

3、职位维度··

人力资源大数据对企业进行哪些分析

人力资源大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。

一、人才招聘分析

人力资源大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。

二、员工绩效分析

人力资源大数据可以通过分析员工的绩效数据，了解员工的工作表现、能力水平和工作态度等方面的情况，从而为企业提供科学、客观的员工评估体系。

三、员工流失分析

人力资源大数据可以通过分析员工的流失数据，了解员工的流失原因、流失趋势和流失规律，从而为企业提供有效的员工留存策略。

企业分析测评

一个生产型的企业会有行政人员，研发人员，销售人员，生产人员等不同岗位的人员，但不同岗位怎么设定，配备多少人合适，这些人的成本和给公司的收益如何，就需要对业务进行分析。

通过岗位测评业务优化等找到合适的数据，并以此为基础进行相应的招聘培训及考核等，留下优秀的效率高的员工，淘汰不适合的人。但实际中，各部分分工不同，有的公司沟通很差或老板一言堂，人力资源的很多工作都是虚的，基础工作都开展不了，就谈不上什么数据利用了。

真正有前景的公司，人力资源肯定是一个很重要的部门，不亚于财务研发等，甚至高于其他部门。这样的公司才可能去充分完善人力资源管理，通过大数据挖掘和改善。而且从这点看，人力资源人员必须要了解业务和流程，了解各岗位的要求。

什么是人力资源数据分析师

作用：帮助企业从人力资源应用的角度构建符合企业实际需求的DAR（数据分析报告），找到评价组织及人力资源效能的核心数据，借助简单好用的数据分析工具提高数据分析效率，通过数字化人力资源管理最佳实践赋能，找到适合企业的数字转型之路，同时为人力资源管理工作提供数据支持和决策

应用对象：

企业管理人员、人力资源管理者、企业数据分析师、人力资源咨询顾问

相关业务：

解决企业人力资源效率是否最高的问题

解决企业人力资源成本是否最低的问题

解决企业人力资源组织结构调整是否及时的问题

解决企业人力资源战略决策是否科学的问题

解决企业人力资源数据是否准确的问题

解决企业人力资源转型方向是否正确的问题

具体职责划分：

初级——能熟练运用数字化管理系统，独立完成人力资源各模块工作的数据收集、数据处理、数据分析工作；能胜任企业人力资源事务性服务与常规工作。

中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人力资源管理工作和企业业务发展支持工作，能够独立处理工作中出现的问题；能够与他人合作；能够指导和培训初级人力资源数据分析师。

高级——能提供人力资源统筹、规划、设计、管理，为企业经营、战略、风险等决策并提供决策数据支持；能够独立处理和解决人力资源管理中的难题；能够指导和培训初、中级人力资源数据分析师的工作；能够组织开展人力资源数据分析工作的流程改善和技术优化；能够组织开展系统的专业技术培训；具有技术管理能力和团队管理能力；能把握企业人力资源方向、控制风险，提升经营管理效率，赋能企业业务及产品，为组织蛛网式发展提供人才核心竞争力。

市场前景：

文章到此结束，如果本次分享的人力资源数据分析体系和什么是人力资源数据分析师的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！